데이터전환
정상 데이터와 오류 데이터 정량적 측정
1. 정상 데이터의 건수를 정량적으로 측정
- 전환 대상 범위의 데이터를 업무 영역별, 테이블별로 세분화하여 정상 데이터의 수량을 정확히 측정하고 기록
2. 오류 데이터의 유형과 건수를 정량적으로 측정
- 원천 데이터의 정합성 기준을 근거로 업무별로 오류 위치와 유형을 파악하고 그 수량을 정확히 측정하여 기록
3. 원천 데이터 오류 관리 목록 예시
오류 원인 파악 및 정제 여부 결정
1. 발견된 데이터 오류를 분석하고 원인 파악
- 해결방안
- 오류의 내용과 원인을 분서갛여 해결 가능한 오류는 향후 처리 방침을 기술하고, 해결 불가한 오류는 고객과 협의한 내용을 기술
- 심각도
- 상
- 더 이상 데이터 이행을 진행할 수 없게 만드는 오류
- 중
- 데이터 이행 전반에 영향을 미치는 오류
- 하
- 데이터 이행의 흐름에는 영향을 미치지 않는 오류이나 상황에 맞지 않는 용도 및 배치 오류
- 상
- 상태
- Open
- 오류가 보고되었지만 아직 분석되지 않은 상태
- Assigned
- 영향 분석 및 수정을 위해 오류를 개발자에게 할당한 상태
- Fixed
- 개발자가 오류를 수정한 상태
- Closed
- 오류가 수정되었는지 확인하고 재테스트 시 오류가 발견되지 않은 상태
- Deferred
- 오류 우선 순위가 낮게 분류되었기 때문에 오류 수정을 연기한 상태
- Classified
- 보고된 오류가 프로젝트 팀에 의해 오류가 아니라고 판단한 상태
- Open
2. 원천 데이터와 전환 프로그램의 정제 필요 여부 결정
- 파악된 오류 원인을 기반으로 해결방안 협의
- 무시해야하는 오류가 아닌 경우에는 원천 데이터의 정제를 통해 해결해야할 것인지, 전환 프로그램을 수정할 것인지 결정