IT프로젝트정보시스템구축관리
DB표준화
데이터 표준화의 개념
- 시스템을 구성하는 데이터 요소의 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하고 적용하는 것
- 데이터 표준화 작업은 데이터의 정확한 의미를 파악할 수 잇게 할 뿐 만아니라 데이터에 대한 상반된 시각을 조정하는 역할을 수행
데이터 표준화의 대상
- 데이터 명칭
- 데이터를 유일하게 구분할 수 있는 유일성, 의미 전달의 충분성, ㄱ리고 업무적 보편성을 갖는 이름으로 정의
- 데이터 정의
- 데이터를 제3자의 입장에서도 쉽게 이해할 수 있도록 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정
- 데이터 형식
- 업무 규칙 및 사용 목적과 유사한 데이터에 대해 일관되게 데이터 형식을 정의함으로써 데이터 입력 오류, 통제 위험 등을 최소화
- 데이터 규칙
- 기본 값, 허용 값, 허용 범위 등과 같이 발생할 수 있는 데이터 값을 사전에 지정함으로써 데이터의 정합성 및 완전성을 향상
데이터 표준화의 기대효과
- 동일한 데이터에 대해 동일한 명칭을 지정하면서 명확한 의사소통 가능
- 표준화된 데이터를 사용하면 필요한 데이터의 의미나 위치 등을 쉽게 파악 가능
- 데이터 표준에 따라 데이터 형식 및 규칙을 적용하면 입력 오류를 방지하고 잘못된 데이터로 인한 의사 결정의 오류를 줄여 데이터 품질을 향상
- 데이터 표준에 따라 데이터를 전사적으로 관리하면 시스템 간 데이터 공유 시 데이터 변환이나 정제 작업을 수행하지 않아도 됨
- 향후 데이터 유지보수 및 운영의 효율성, 관리 비용 절감 가능
데이터 표준
- 데이터 모델이나 데이터베이스에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 데이터 표준화를 수행하는 것이 이상적이나 주로 관리해야될 필요성이 있는 오브젝트만을 대상으로 데이터 표준화
- 데이터 표준의 종류
- 표준 단어
- 업무에서 사용하고 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어를 의미
- 표준 도메인
- 문자형, 숫자형, 날짜형, 시간형과 같이 칼럼을 성질에 따라 그룹핑한 개념
- 표준 코드
- 선택할 수 있는 값을 정형화하기 위해 기준에 맞게 이미 정의된 코드 값
- 표준 용어
- 단어, 도메인, 코드 표준이 정의되면 이를 바탕으로 표준 용어를 구성
- 표준 단어
데이터 관리 조직
- 전사적으로 수립된 데이터 표준 원칙, 데이터 표준, 데이터 표준 준수 여부 관리 등을 위해서 데이터관리자 역할이 요구됨
데이터 표준화 절차
- 데이터 표준화 요구사항 수집
- 데이터표준화와 관련된 요구사항 수집
- 시스템별 데이터 표준 수집
- 표준화 현황 진단
- 데이터 표준 정의
- 표준화 원칙 정의
- 표준 용아, 표준 단어, 표준 도메인, 표준 코드 등을 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 검토, 확정, 공표
- 데이터 표준 관리
- 데이터 표준 적용, 준수, 검사 등 데이터 표준 관리절차 수립
- 데이터 표준 이행