물리데이터베이스 - 물리데이터 모델 품질 기준

물리데이터베이스

SQL 성능 튜닝의 정의

  • 튜닝 대상이 되는 SQL을 이해하고 정보를 분석하여 성능을 개선하는 활동
  • 최소한의 CPU, I/O, 메모리를 사용하여 최대한 빠른 시간 내에 원하는 작업을 수행하도록 만드는 것

SQL 성능 튜닝의 순서

  1. 문제 있는 SQL 식별
  2. 옵티마이저 통계 확인
  3. 실행 계획 검토
  4. SQL문 재구성
  5. 인덱스 재구성
  6. 실행 계획 유지 관리

SQL 성능 튜닝 순서

1. 문제 있는 SQL 식별

  • 애플리케이션의 성능을 관리하거나 모니터링하기 위한 툴인 APM을 활용
    • APM; Application Performance Management

2. 옵티마이저 통계확인

  • 개발자가 작성한 SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리경로를 생성해 주는 데이터베이스 핵심 모듈
  • Oracle은 CBO와 RBO 모드 지원
    • CBO; Cost Based Optimizer
    • RBO; Rule Based Optimizer

3. 실행 계획 검토

  • DBMS의 옵티마이저가 수립한 SQL 코드의 실행 절차와 방법을 의미
  • 요구사항들을 처리하기 위한 연산 순서가 적혀 있으며, 연산에는 조인, 테이블, 검색, 필터, 정렬 등이 있음
  • Driving 테이블이 최상의 필터를 가지고 있는지를 중심으로 검토
    • Driving 테이블
      • 조인이 발생할 때 첫 번째로 액세스 되는 테이블
      • 드라이빙 테이블 순서에 따라 데이터를 액세스하는 양이 대폭 늘어나거나 줄어들 수 있기 때문에 어떤 테이블을 먼저 드라이빙 하는지가 매우 중요
      • 가장 적은 데이터를 추출할 것으로 예상되는 테이블을 먼저 드라이빙
  • 처리량이 작은 Table을 Driving 테이블로 지정되었는지 확인

4. SQL문 재구성

  • WHERE절 사용
  • 칼럼 변경 연산자 확인
  • 범위 한정 사용
    • 서브쿼리에 특정 데이터가 존재하는지 확인할 때는 EXISTS 보다 IN 사용

5. 인덱스 재구성

  • 인덱스 구성
  • 실행 계획 검토
  • 관련 SQL 검토
  • 코드 테이블 확인
    • 단일 인덱스로 조회만 이루어진 테이블은 IOT로 구성
  • 불필요한 인덱스 제거

6. 실행 계획 유지관리

  • 실행 계획이 유지되고 있는지 모니터링하고 관리
  • 데이터베이스 버전 업그레이드시
  • 데이터의 시스템 이동 등 시스템 환경의 변경 사항 발생시

물리데이터베이스 - 물리데이터 모델 품질 기준

물리데이터베이스

  • 물리데이터 모델에 대하여 정확성, 완전성, 준거성, 최신성, 일관성, 활용성의 품질기준을 적용
  • 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델을 비교하여 테이블, 칼럼, 키, 오브젝트 구성 요소의 누락 여부와 일치성을 확인
  • 논리 데이터베이스 설계에서 엔티티, 속성, 주식별자, 외래식별자를 각각 테이블, 칼럼, 기본 키, 외래 키로 변환하여 표현
  • CRUD 분석과 SQL 성능 튜닝의 개념과 절차를 이해

물리 데이터 모델 품질 기준

  • 물리 데이터 모델을 설계하고 데이터베이스 객체를 생성한 후 개발 단계로 넘어가기 전에 모델러와 이해관계자들이 모여 수행
  • 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치므로 향후 발생할 문제에 대해 면밀히 검토해야 함
  • 데이터베이스 성능 향상과 오류 예방
  • 검토시 모든 이해관계자가 동의하는 검토 기준이 필요

품질기준

  • 정확성

    • 데이터 모델이 표기법에 따라 정확하게 표현되었고, 업무영역 또는 요구사항이 정확하게 반영되었음을 의미
    • 예시
      • 사용된 표기법에 따라 데이터 모델이 정확하게 표현되었는가?
      • 대상 업무 영역의 업무 개념과 내용이 정확하게 표현되었는가?
      • 요구사항의 내용이 정확하게 반영되었는가?
      • 업무 규칙이 정확하게 표현되었는가?
  • 완정성

    • 데이터 모델의 구성 요소를 정의하는데 있어서 누락을 최소화하고, 요구 사항 및 업무 영역 반영에 있어서 누락이 없음을 의미
    • 예시
      • 물리 데이터 모델 작성 항목의 충실도
      • 필요한 설명 항목(테이블/칼럼 설명)들의 작성 상태
      • 물리 모델링 단계에서 결정해야 할 항목들의 작성 성태(칼럼 데이터 타입 및 길이, Null 허용 여부, 서브타입 변환 등 필요에 따라서는 저장공간 지정, 테이블/인덱스 생성 관련 파라미터 결정 사항등까지도 포함)
      • 요구 사항 반영 및 업무 영역 방녕의 완전성 : 목적하는 업무 영역을 기술한 논리 데이터 모델의 구성 요소(엔티티, 속성, 관계, 식별자)들이 누락없이 물리 데이터 모델로 변환되어 정의된 정도
  • 준거성

    • 제반 준수 요건들이 누락 없이 정화하게 준수되었음을 의미
    • 예시
      • 데이터 표준, 규칙 등을 준수하였는가?
      • 법적 요건을 준수하였는가?
      • 법적 요건을 준수하기에 충분하도록 도메인이 정의 되었는가?
  • 최신성

    • 데이터 모델이 현행시스템의 최신 상태를 반영하고 있고, 이슈 사항들이 지체 없이 반영되고 있음을 의미
    • 예시
      • 엄무상의 변경이나 결정 사항 등이 시의 적절하게 반영되고 있는가?
      • 최근의 이슈 사항이 반영되었는가?
      • 현행 데이터 모델의 현행 시스템과 일치하는가?
  • 일관성

    • 여러 영역에서 공통 사용되는 데이터 요소가 전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조/활용되면서, 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있음을 의미
    • 예씨
      • 여러 주제 영역에서 공통적으로 사용되는 개체는 일관성 있게 사용되는가?(전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조/활용한다는 의미에서 통합성이라고하기도 함)
      • 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있는가?
      • 동일/유사 목적/용도의 칼럼들은 일관성 있게 정의되었는가?
      • 조인 대상 칼럼들은 일관성있게 정의되었는가?
  • 활용성

    • 작성된 모델과 그 설명 내용이 이해관계자에게 의미를 충분하게 전달할 수 있으면서, 업무 변화 시에 설계 변경없이 최소화되도록 유연하게 설계되어 있음을 의미
    • 예시
      • 작성된 설명 내용이나 모델 표기 등이 사용자나 모델을 보는 사람에게 충분히 이해가 될 수 있고, 모델의 작성 의도를 명확하게 이해할 수 있는가(의사소통의 충분성)
      • PK, UK 등의 칼럼 구성은 데이터 무결성을 보장하면서 데이터 액세스를 효율화 하기에 충분한가?
      • 논리 데이터 모델의 유연성이 물리 데이터 모델에도 반영되었는가(오류가 적고 업무 변화에 유연하게 대응하여 데이터 구조의 변경이 최소화 될 수 있는 설계 결과)
      • 코드화 대상 칼럼에 대한 코드 정의는 업무 지원 및 적용에 충분한가?

물리 데이터 모델의 품질 검토 순서

  1. 데이터 품질 정책 및 기준 확인
  2. 물리 데이터 품질의 특성에 따라 품질 기준 작성
  3. 데이터 품질 기준에 따라 체크리스트 작성
  4. 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델 비교
  5. 각 모델링 단계의 모델러와 이해관계자가 품질 검토 수행
  6. 모델러와 이해관계자가 작성한 체크리스트 내용을 종합하여 물리 데이터베이스 모델의 품질 검토 보고서 작성
API API오용 Anaconda Beacon Bluetooth CRUD분석 Camera ChatBot DB관련신기술 DB관리기능 DB서버 DB표준화 ER다이어그램 ER모델 ETL Flask HW관련신기술 IDE도구 IP IoT Machine_Translation NLP배경 ORM프레임워크 Package Recurrent Neural Network SDLC SW개발방법론 SW개발방법론선정 SW개발보안정책 SW개발표준 SW관련신기술 Sequence_Tagging ShellScript TCP_UDP Vector WordCloud c 자료형 class embedding konlpy python python 자료형 가설검증 개발환경구축 객체지향프로그래밍언어 관계데이터베이스모델 관계데이터언어 국제표준제품품질특성 네트워크7계층 네트워크관련신기술 네트워크장비 네트워크침해공격용어 논리데이터모델개요 논리데이터모델품질검증 논리적데이터모델링 논문 단위모듈구현 단위모듈테스트 데이터검증 데이터모델개념 데이터베이스무결성 데이터베이스백업 데이터베이스암호화 데이터베이스용량설계 데이터베이스이중화구성 데이터베이스정규화 데이터분석 데이터분석 - 순열 - 조합 데이터분석 - 정규분포 데이터분석 - 통계기초 데이터사이언스개념 데이터입출력 데이터전환수행계획 데이터정제 데이터조작프로시저작성 데이터조작프로시저최적화 데이터조작프로시저테스트 데이터지역화 데이터타입 데이터표준확인 데이터품질분석 라이브러리 로그분석 메모리관리 모델화 몬테카를로 물리데이터모델설계 물리데이터모델품질기준 물리데이터저장소구성 물리요소조사분석 반정규화 배치프로그램 변수 보안기능 보안솔루션 보안아키텍처 보안취약성식별 분산데이터베이스 분산분석 비용산정모델 빌드자동화도구 사용자정의함수 상관분석 서버개발프레임워크 서버인증 서버장비운영 서버접근통제 서비스공격유형 선언형언어 세션통제 소스코드인스펙션 소프트스킬 소프트웨어개발프레임워크 소프트웨어버전관리도구 소프트웨어연계테스트 슈퍼디엠지 스크립트언어 시스템카탈로그와뷰 암호알고리즘 애플리케이션모니터링도구 애플리케이션배포도구 애플리케이션성능개선 애플리케이션테스트결과분석 애플리케이션테스트시나리오작성 애플리케이션테스트케이스작성 애플리케이션통합테스트수행 애플리케이션패키징 연산자 예외처리 오답노트 오류데이터측정 오류처리 오류처리확인및보고서작성 요구공학방법론 운영체제 웹서버 이벤트 인터넷구성의개념 인터페이스구현검증 인터페이스기능확인 인터페이스보안 입력데이터검증및표현 자료구조 자연어처리 재사용 절차적프로그래밍언어 정보보안침해공격용어 정보처리기사 제품소프트웨어매뉴얼작성 집계성DCL작성 체크리스트 초기데이터구축 취약점분석 칼럼속성 캡슐화 코드오류 클러스터링 키종류 테일러링기준 트랜잭션인터페이스 트리거 파일처리기술 파티셔닝 패키지 포트포워딩 프로세스스케줄링 프로토타입 한국어임베딩 핵심정리 현업도구 형상관리도구 환경변수 회귀분석
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