물리데이터베이스 - 물리데이터 모델 품질 기준

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물리데이터베이스

SQL 성능 튜닝의 정의

  • 튜닝 대상이 되는 SQL을 이해하고 정보를 분석하여 성능을 개선하는 활동
  • 최소한의 CPU, I/O, 메모리를 사용하여 최대한 빠른 시간 내에 원하는 작업을 수행하도록 만드는 것

SQL 성능 튜닝의 순서

  1. 문제 있는 SQL 식별
  2. 옵티마이저 통계 확인
  3. 실행 계획 검토
  4. SQL문 재구성
  5. 인덱스 재구성
  6. 실행 계획 유지 관리

SQL 성능 튜닝 순서

1. 문제 있는 SQL 식별

  • 애플리케이션의 성능을 관리하거나 모니터링하기 위한 툴인 APM을 활용
    • APM; Application Performance Management

2. 옵티마이저 통계확인

  • 개발자가 작성한 SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리경로를 생성해 주는 데이터베이스 핵심 모듈
  • Oracle은 CBO와 RBO 모드 지원
    • CBO; Cost Based Optimizer
    • RBO; Rule Based Optimizer

3. 실행 계획 검토

  • DBMS의 옵티마이저가 수립한 SQL 코드의 실행 절차와 방법을 의미
  • 요구사항들을 처리하기 위한 연산 순서가 적혀 있으며, 연산에는 조인, 테이블, 검색, 필터, 정렬 등이 있음
  • Driving 테이블이 최상의 필터를 가지고 있는지를 중심으로 검토
    • Driving 테이블
      • 조인이 발생할 때 첫 번째로 액세스 되는 테이블
      • 드라이빙 테이블 순서에 따라 데이터를 액세스하는 양이 대폭 늘어나거나 줄어들 수 있기 때문에 어떤 테이블을 먼저 드라이빙 하는지가 매우 중요
      • 가장 적은 데이터를 추출할 것으로 예상되는 테이블을 먼저 드라이빙
  • 처리량이 작은 Table을 Driving 테이블로 지정되었는지 확인

4. SQL문 재구성

  • WHERE절 사용
  • 칼럼 변경 연산자 확인
  • 범위 한정 사용
    • 서브쿼리에 특정 데이터가 존재하는지 확인할 때는 EXISTS 보다 IN 사용

5. 인덱스 재구성

  • 인덱스 구성
  • 실행 계획 검토
  • 관련 SQL 검토
  • 코드 테이블 확인
    • 단일 인덱스로 조회만 이루어진 테이블은 IOT로 구성
  • 불필요한 인덱스 제거

6. 실행 계획 유지관리

  • 실행 계획이 유지되고 있는지 모니터링하고 관리
  • 데이터베이스 버전 업그레이드시
  • 데이터의 시스템 이동 등 시스템 환경의 변경 사항 발생시

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