2020-06-14

데이터사이언스 / 데이터분석

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몬테카를로 시뮬레이션

몬테카를로 방법

몬테카를로 카지노에서 따온 이름
무작위 추출된 난수를 이용하여 함수의 값을 계산하는 통계학의 방법
어느정도 오차는 존재
인공지능에서 많이쓰임
- 바둑 AI
- 체스 딥블루

몬테카를로 시뮬레이션

불확실성을 갖는 정보로 결론을 내리기 어려운 경우, 컴퓨터의 장점인 난수를 반복적으로 생성 적용시켜 근사적으로 답을 찾아내는 방법
- EX) 원주율을 찾는 방법
어떤 문제에 대해 해를 무수히 많은 시도를 통해 얻어진 확률을 기반으로 하는 계산법

import random

n = 1000000
count = 0

for i in range(n):
    # x,y를 무작위로 0~1 사이의 값으로 결정
    x = random.uniform(0,1)
    y = random.uniform(0,1)

    # 사분원 내부에 발생하는 경우수
    if (x**2 + y**2) <= 1 : count += 1

# 백만번 시도 중 사분원 내부일 경우에 대한 확률
# 사분원의 넓이이므로 일르 4배 곱하여 n 계산
print('phi', 4*count/n)

원주율

엑셀에서 만들어 보기

# 데이터분석, 몬테카를로

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