아나콘다 가상 환경 구성
아나콘다가 설치 되었다는 가정하에 진행하겠다
파이썬 프로젝트는 파이썬 실행 환경을 독립적으로 가능하게 해주므로 가상 환경을 만들어 보자.
conda 명령어를 통해 가상 환경을 생성하자.
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ conda create --name pr_tensorflow python=3
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conda crate는 가상환경을 생성하는 것을 의미
–naeme 옵션에 pr_tensorflow입력하고 3버전을 입력
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ conda activate pr_tensorflow
(pr_tensorflow
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윈도우 환경에서는 activate로 가상환경을 실행해주면 (pr_tensorflow)가 만들어진다
가상환경이름을 잊어버렸다면
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ conda env list
# conda environments:
#
base C:\Users\lego7\Anaconda3
pr_tensorflow * C:\Users\lego7\Anaconda3\envs\pr_tensorflow
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실습 환경 구성
github링크
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ git clone https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp.git
Cloning into 'tensorflow-ml-nlp'...
lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ ls
tensorflow-ml-nlp/
(pr_tensorflow)
lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG
$ cd tensorflow-ml-nlp
(pr_tensorflow)
lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG/tensorflow-ml-nlp (master)
$ ls
1.Intro/ 3.NLP_INTRO/ 5.TEXT_SIM/ main.png requirements.txt
2.NLP_PREP/ 4.TEXT_CLASSIFICATION/ 6.CHATBOT/ README.md
(pr_tensorflow)
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python 3.6 버전을 설치해주자
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG/tensorflow-ml-nlp (master)
$ conda install python=3.6
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG/tensorflow-ml-nlp (master)
$ pip install -r requirements.txt
Collecting tensorflow
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주피터노트북 실행
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| lego7@DESKTOP-UHCO554 MINGW64 ~/Desktop/NaverCloud/hyeonukdev/NLG/tensorflow-ml-nlp (master)
$ jupyter notebook
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