절차형SQL - 핵심정리

절차형SQL

1. DML

  • 데이터를 조작하는 명령어이며, 여기서 조작은 데이터 관점에서 생명 주기를 제어하는 것을 의미
  • 종류
    • INSERT
    • UPDATE
    • DELETE
    • SELECT

2. DCL

  • 무결성, 보안 및 권한 제어, 회복을 위해 데이터베이스에 접근을 제어하는 SQL 명령어
  • 종류
    • GRANT
    • REVOKE
    • COMMIT
    • ROLLBACK

3. 집계썽 SQL 작성

  • 단일행을 기반으로 산출하지 않고 복수 행을 그룹별로 모아 놓고 그룹당 단일 계산 결과를 반환
  • GROUP BY 구문을 활용하여 복수 행을 그룹핑
  • SELECT, HAVING, ORDER BY 등의 구문에 활용
  • 종류
    • 집계함수
      • COUNT
      • SUM
      • AVG
      • MAX
      • MIN
    • 그룹함수
      • ROLLUP
      • CUBE
      • GROUPING SETS
    • 윈도우 함수
      • 순위 함수
      • 그룹 내 비율 함수
      • 행 순서 함수

4. 오류 처리

  • 프로그램 코드 상의 구문 오류 또는 프로그램 실행시 상황에 따라 발생하는 오류를 처리하는 과정
  • 방법
    1. 오류 복구
    2. 오류 회피
    3. 오류 전환

절차형SQL - 오류처리

절차형SQL

오류처리의 개념

  • 프로그램 코드 상의 구문 오류 또는 프로그램 실행시 상황에 따라 발생하는 오류를 처리하는 과정

오류 처리 방법

  1. 오류 복구
    • 예외상황을 파악하고 문제를 해결하여 정상상태로 돌려 놓는것
  2. 오류 회피
    • 예외 처리를 자신을 호출한 쪽으로 던져 버림
  3. 오류 전환
    • 예외를 메소드 밖으로 던지지만 예외 회피와 달리 적절한 예외로 전환해서 던짐

절차형SQL - 집계성DCL작성

절차형SQL

데이터 분석 함수의 정의

  • 관계형 데이터베이스에서는 단일행 기준의 처리가 주로 이루어지나 총합, 평균 등의 데이터 분석은 복수 행 기준의 데이터를 모아서 처리
  • 다중행 처리를 목적으로 하는 다중 행 함수가 존재

데이터 분석 함수의 특성

  • 단일행을 기반으로 산출하지 않고 복수 행을 그룹별로 모아 놓고 그룹당 단일 계산 결과를 반환
  • GROUP BY 구문을 활용하여 복수행을 그룹핑

데이터 분석 함수의 유형

  • 데이터 튜플 간의 상호 연관 및 계산 분석을 위한 세 가지
    1. 집계 함수
    2. 그룹 함수
    3. 윈도우 함수
  • 집계 함수는 명령어도 상대적으로 단순하며 이를 기본으로 하여 그룹 함수나 윈도우 함수에도 적용
  • 집계 함수는 그룹 함수의 한 부분

집계 함수의 구문

집계함수의 구문

  • GROUP BY 구문 뒤에 테이블을 구분하는 컬럼을 기재하여 그룹화
  • HAVING 구문은 WHERE 조건으로 지정된 데이터 집합으로 부터 그룹화 된 집합에 대한 조건 선택 시에 사용

집계함수의 분류

  • COUNT(입력값)
    • 복수 행의 줄 수
  • SUM(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 합계
  • AVG(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 평균
  • MAX(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 최댓값
  • MIN(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 최솟값
  • STDDEV(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 표준편차
  • VARIAN(입력값)
    • 복수 행의 해당 컬럼 간의 분산

그룹 함수의 개념

  • 소계 및 총계등을 구하기 위해서 집계 함수만 사용한다면 레벨별 집계를 위한 각 단계별 데이터 질의어를 UNION ALL 등으로 결합하고 표시하는 단계 필요
  • 단일 DQL만으로도 원하는 작업 가능
  • 정렬이 필요한 경우 ORDER BY절에 정렬 컬럼 명시

그룹 함수의 종류

  1. ROLLUP
    • 소계 등 중간 집계 값을 산출 위한 칼럼을 ROLLUP 뒤 기재
    • 지정 칼럼의 수 보다 하나 더 큰 레벨의 중간 집계 값이 생성
    • SELECT 뒤에 포함되는 칼럼이 GROUP BY 또는 ROLLUP 뒤에 기재되어야 한다는 점 숙지
      ROLLUP
  2. CUBE
    • 결합 가능한 모든 값에 대해 다차원 집계를 생성하며, 가능한 한 소집계만을 생성하는 ROLLUP과 구별
    • 내부적으로 대상 컬럼의 순서를 변경하여 또 한 번의 쿼리를 수행
    • 지정 컬럼의 순서가 바뀌어도 결과는 같음
      CUBE
  3. GROUPING SETS
    • 원하는 특정 항목에 대한 다양한 소계 집합 계산 가능
    • 집계 대상 칼럼 들에 대한 개별 집계를 구할 수 있고 칼럼 간 순서가 바뀌어도 정렬 순서는 바뀔 수 있으나 결과는 같음
      GROUPING SETS

윈도우 함수의 개념

  • 데이터베이스를 사용한 온라인 분석 처리 용도로 사용하기 위해서 표준 SQL에 추가된 기능
  • 온라인 분석 처리는 시장 분석, 통계 작성, 경영 계획 분석 및 수립 등 비즈니스 현장에서 자주 사용되는 분석이 포함
  • 데이터 기반 의사 결정의 증가에 따라 그 중요성이 더욱 증가하는 실정

윈도우 함수의 구분

윈도우 함수의 구분

  • PARTITION BY는 선택 항목이며 순위를 정할 대상 범위의 컬럼을 설정
  • OVER문구가 필수적으로 포함되며, ORDER BY 뒤에는 SORT컬럼을 입력

윈도우 함수의 종류

  1. 집계함수
    • SUM
    • MAX
    • MIN
    • AVG
    • COUNT
  2. 순위함수
    • RANK : 레코드의 순위를 계산하며, 동일 순위 레코드 존재 시 후 순위는 넘어감
    • DENSE_RANK : “”, 동일 순위의 레코드 존재 시에도 후순위를 넘어가지 않음
    • ROW_NUMBER : “”, 동일 순위의 값이 존재해도 이와 무관하게 연속 번호 부여
  3. 그룹 내 비율 함수
    • RATIO_TO_REPORT
    • PERCENT_RANK
    • CUME_DIST
    • NTILE
  4. 행 순서 함수
    • FIRST_VALUE
    • LAST_VALUE
    • LAG
    • LEAD

절차형SQL - DCL

절차형SQL

DCL; Data Control Language 정의

  • 무결성, 보안 및 권한 제어, 회복을 위해 데이터베이스에 접근을 제어하는 SQL 명령어

DCL 조작 대상

오브젝트 목적 내용
사용자 권한 접근 통제 사용자를 등록하고, 사용자에게 특정 데이터베이스를 사용할 수 있는 권리를 부여하는 작업
트랜잭션 안전한 거래보장 동시에 다수의 작업을 독립적으로 안전하게 처리하기 위한 상호 작용 단위

DCL 유형과 명령어

  • 트랜잭션 제어를 위한 명령어 TCL
    • TCL; Transaction Control Language
    • TCL과 DCL은 대상이 달라 서로 별개의 개념으로 분류할 수 있으나, 제어 기능의 공통점으로 DCL의 일부료 분류함
  • 명령어
    • DCL
      • GRANT : 사용자 권한 부여
      • REVOKE : 사용자 권한 회수
    • TCL
      • COMMIT : 트랜잭션 확정
      • ROLLBACK : 트랜잭션 취소
      • SAVEPOTINT : 복귀지점 설정

사용자 권한 부여

  • 권한은 시스템 권한과 객체 권한으로 분류
  • 시스템 권한
1
GRNAT 권한1, 권한2 TO 사용자 계정
  • 객체 권한
1
GRNAT 권한1, 권한2 ON 객체명 TO 사용자 계정

시스템 권한과 객체 권한의 종류

  • 시스템 권한
    • CREATE USER : 계정 생성 권한
    • DROP USER : 계정 삭제 권한
    • DROP ANY TABLE : 테이블 삭제 권한
    • CREATE SESSION : 데이터베이스 접속 권한
    • CREATE TABLE : 테이블 생성 권한
    • CREATE VIEW : 뷰 생성 권한
    • CREATE SEQUENCE : 시퀀스 생성 권한
    • CREATE PROCEDURE : 프로시저 생성 권한
  • 객체 권한
    • ALTER : 테이블 변경 권한
    • INSERT : 데이터 조작 권한
    • DELETE : 데이터 조작 권한
    • SELECT : 데이터 조작 권한
    • UPDATE : 데이터 조작 권한
    • EXECUTE : PROCEDURE 실행 권한

사용자 권한 회수

  • GRANT에 대응하는 권한 회수 명령은 REVOKE
  • 시스템 권한
1
REVOKE 권한1, 권한2 FROM 사용자계정
  • 객체 권한
1
REVOKE 권한1, 권한2 ON 객체명 FROM 사용자계정

절차형SQL - DML

절차형SQL

  • 한 개의 테이블에 대해 데이터를 삽입, 수정, 삭제하고 행을 조회하는 DML 명령문을 작성
  • 윈도우 함수와 그룹 함수를 사용하여 순위와 소계, 중계, 총합계를 산출하는 DML 명령문을 작성
  • 사용자의 그룹을 정의하여 사용자를 생성 또는 변경할 수 있고 사용자의 권한 부여와 회수를 위한 DCL 명령문을 작성

DML; Data Manipulation Language 정의

  • 데이터를 조작하는 명령어이며, 여기서 조작은 데이터 관점에서 생명 주기를 제어하는 것을 의미

DML 유형

구분 명령어 내용
데이터 생성 INSERT 삽입 형태로 신규 데이터를 테이블에 저장
데이터 조회 SELECT 테이블의 내용을 레코드 단위로 조회
데이터 변경 UPDATE 테이블의 내용을 레코드 단위로 변경
데이터 삭제 DELETE 테이블의 내용을 레코드 단위로 삭제

데이터 삽입 INSERT

  • 데이터를 삽입하기 위한 명령어로 다음과 같이 두 가지 형태의 명령문 형식 제공
  • 데이터 삽입 결과로 하나의 레코드가 추가되므로 삽입에 사용되는 정보는 하나의 레코드를 충분히 묘사해야 함
  • 기본형식
1
2
INSERT INTO table_name VALUES(value1, value2,...);
INSERT INTO table_name(column1, column2, ...) VALUES(value1, value2, ...);

데이터 조회 SELECT

  • 레코드 단위로 데이터의 내용을 조회할 때 사용하는 명령어
  • 가장 많이 사용되는 SQL명령어로서, 다른 DML 명령어와 같이 사용되어 SQL 활용을 풍부하게 함
  • 기본 형식
1
SELECT [OPTION] columns FROM table [WHERE 절];
- OPTION
    - ALL
    - DISTINCT
- columns
    - 칼럼명 목록
    - 와일드 카드

데이터 수정 UPDATE

  • 레코드 단위로 데이터의 내용을 수정할 때 사용하는 명령어
  • WHERE 절을 통해 어떤 조건이 만족할 경우에만 특정 칼럼의 값을 수정하는 용도로 많이 사용
  • 기본 형식
1
UPDATE tabel SET column1=value1, column2=value2 ... [WHERE절];

데이터 삭제 DELETE

  • 레코드 단위로 데이터틔 내용을 삭제할 때 사용하는 명령어
  • WHERE 절을 통해 어떤 조건이 만족하는 레코드만 삭제 가능
  • 조건절 없이 DELETE하는 경우 테이블 전체가 한 번에 삭제
  • 기본 형식
1
DELETE FROM table[WHERE 절];

절차형SQL - 핵심정리

절차형SQL

1. 사용자 정의함수

  • 절차형 SQL을 활용하여 일련의 연산 처리 결과를 단일값으로 변환
  • DBMS에서 제공되는 공통적 함수 이외에 사용자가 직접 정의하고 작성
  • 호출을 통해 실행되며, 단일값을 조회 또는 삽입, 수정 작업에 이용

2. 트리거

  • 특정 테이블에 삽입, 수정, 삭제 등의 데이터 변경 이벤트가 발생하면 DBMS에서 자동적으로 실행되도록 구현된 프로그램
  • 이벤트는 전체 트랜잭션 대상과 각 행에 의해 발생되는 경우 모두를 포함할 수 있으며 테이블과 뷰, DB작업을 대상으로 정의
  • 데이터 제어어 사용 불가

3. 이벤트

  • 특정 시간에 특정한 쿼리, 프로시저, 함수 등을 실행시키는 기능

절차형SQL - 이벤트

절차형SQL

이벤트의 개념

  • 특정 시간에 특정한 쿼리, 프로시저, 함수 등을 실행시키는 기능

이벤트 생성 사례

  • MySql의 경우 이벤트를 생성시, mysql.evnet, information_schema, events 테이블에 자동으로 등록

절차형SQL - 트리거

절차형SQL

트리거의 개념

  • 특정 테이블에 삽입, 수정, 삭제 등의 데이터 변경 이벤트가 발생하면 DBMS에서 자동적으로 실행되도록 구현된 프로그램
  • 이벤트는 전체 트랜잭션 대상과 각 행에 의해 발생되는 경우 모두를 포함할 수 있으며 테이블과 뷰, DB작업을 대상으로 정의

트리거의 목적

  • 특정 테이블에 대한 데이터 변경을 시작점으로 설정하고, 그와 관련된 작업을 자동적으로 수행
  • 일반적으로 이벤트와 관련된 테이블의 데이터 삽입, 추가, 삭제 작업을 DBMS가 자동적으로 실행시키는데 활용
  • 데이터 무결성 유지 및 로그 메시지 출력등의 별도 처릴르 위해 트리거 사용

트리거의 세 가지 구성 요소

  1. 트리거가 실행될 조건이 되는 문장이나 이벤트
  2. 실행 조건의 제약
  3. 실행될 내용

트리거 작성시 주의사항

  1. 데이터 제어어 사용불가
    • 트리거 내에 commit, rollback 등 사용 불가
  2. 오류에 주의
    • 트리거 실행 중 오류가 발생시 트리거 실행의 원인을 제공한 데이터 작업에도 영향

절차형SQL - 사용자 정의함수

절차형SQL

  • 반복적으로 사용하는 특정 기능을 수행하기 위해 여러개의 SQL 명령문을 포함하는 프로시저를 작성하고 프로시저 호출문을 작성
  • 일련의 연산 처리 결과가 단일값으로 반환되는 사용자 정의함수를 작성하고 호출하는 쿼리를 작성
  • 하나의 이벤트가 발생하면 관련성이 있는 몇 개의 테이블 간에 연속적으로 데이터 삽입, 삭제, 수정을 할 수 있는 트리거를 작성

사용자 정의함수 개념

  • 절차형 SQL을 활용하여 일련의 연산 처리 결과를 단일값으로 변환
  • DBMS에서 제공되는 공통적 함수 이외에 사용자가 직접 정의하고 작성
  • 호출을 통해 실행되며, 단일값을 조회 또는 삽입, 수정 작업에 이용

사용자 정의함수의 구성

사용자 정의함수의 구성

사용자 정의함수 작성 예

사용자 정의함수의 작성 예시

사용자 정의함수 호출 쿼리 작성

사용자 정의함수의 호출 쿼리 작성

물리데이터베이스 - 핵심정리

물리데이터베이스

1. 물리 데이터 모델 품질 기준

  • 데이터베이스 성능 향상과 오류 예방
  • 품질 기준
    • 정확성
    • 완전성
    • 준거성
    • 최신성
    • 일관성
    • 활용성

2. 물리 E-R 다이어그램

  • 논리데이터 모델 물리 데이터 모델 변환
    1. 단위 엔티티 -> 테이블
    2. 속성 -> 칼럼
    3. UID -> 기본키
    4. 관계 -> 외래키
    5. 관리 목적의 테이블/칼럼 추가
    6. 칼럼 유형과 길이 정의
    7. 데이터 표준 적용

3. CRUD 분석

  • CRUD 매트릭스 분석 개념
    • 데이터 프로세스를 행으로 하고 엔티티 목록을 열로 하여 CRUD Matrix를 작성한 후 CRUD Matrix에서 사용되지 않는 프로세스와 엔티티 여부 확인하는 분석 기법
  • 점검사항
    • 모든 엔티티 타입에 CRUD가 한 번 이상 표기되었는가?
    • 모든 엔티티 타입에 C가 한 번 이상 존재하는가?
    • 모든 엔티티 타입에 R이 한 번 이상 존재하는가?
    • 모든 단위 프로세스가 하나 이상의 엔티티 타입에 표기가 되는가?

4. SQL 성능 튜닝

  • SQL 성능 튜닝의 정의
    • 튜닝 대상이 되는 SQL을 이해하고 정보를 분석하여 성능을 개선하는
      활동
  • SQL 성능 튜닝의 순서
    1. 문제 있는 SQL 식별
    2. 옵티마이저 통계 확인
    3. 실행 계획 검토
    4. SQL문 재구성
    5. 인덱스 재구성
    6. 실행 계획 유지 관리
API API오용 Anaconda Beacon Bluetooth CRUD분석 Camera ChatBot DB관련신기술 DB관리기능 DB서버 DB표준화 ER다이어그램 ER모델 ETL Flask HW관련신기술 IDE도구 IP IoT Machine_Translation NLP배경 ORM프레임워크 Package Recurrent Neural Network SDLC SW개발방법론 SW개발방법론선정 SW개발보안정책 SW개발표준 SW관련신기술 Sequence_Tagging ShellScript TCP_UDP Vector WordCloud c 자료형 class embedding konlpy python python 자료형 가설검증 개발환경구축 객체지향프로그래밍언어 관계데이터베이스모델 관계데이터언어 국제표준제품품질특성 네트워크7계층 네트워크관련신기술 네트워크장비 네트워크침해공격용어 논리데이터모델개요 논리데이터모델품질검증 논리적데이터모델링 논문 단위모듈구현 단위모듈테스트 데이터검증 데이터모델개념 데이터베이스무결성 데이터베이스백업 데이터베이스암호화 데이터베이스용량설계 데이터베이스이중화구성 데이터베이스정규화 데이터분석 데이터분석 - 순열 - 조합 데이터분석 - 정규분포 데이터분석 - 통계기초 데이터사이언스개념 데이터입출력 데이터전환수행계획 데이터정제 데이터조작프로시저작성 데이터조작프로시저최적화 데이터조작프로시저테스트 데이터지역화 데이터타입 데이터표준확인 데이터품질분석 라이브러리 로그분석 메모리관리 모델화 몬테카를로 물리데이터모델설계 물리데이터모델품질기준 물리데이터저장소구성 물리요소조사분석 반정규화 배치프로그램 변수 보안기능 보안솔루션 보안아키텍처 보안취약성식별 분산데이터베이스 분산분석 비용산정모델 빌드자동화도구 사용자정의함수 상관분석 서버개발프레임워크 서버인증 서버장비운영 서버접근통제 서비스공격유형 선언형언어 세션통제 소스코드인스펙션 소프트스킬 소프트웨어개발프레임워크 소프트웨어버전관리도구 소프트웨어연계테스트 슈퍼디엠지 스크립트언어 시스템카탈로그와뷰 암호알고리즘 애플리케이션모니터링도구 애플리케이션배포도구 애플리케이션성능개선 애플리케이션테스트결과분석 애플리케이션테스트시나리오작성 애플리케이션테스트케이스작성 애플리케이션통합테스트수행 애플리케이션패키징 연산자 예외처리 오답노트 오류데이터측정 오류처리 오류처리확인및보고서작성 요구공학방법론 운영체제 웹서버 이벤트 인터넷구성의개념 인터페이스구현검증 인터페이스기능확인 인터페이스보안 입력데이터검증및표현 자료구조 자연어처리 재사용 절차적프로그래밍언어 정보보안침해공격용어 정보처리기사 제품소프트웨어매뉴얼작성 집계성DCL작성 체크리스트 초기데이터구축 취약점분석 칼럼속성 캡슐화 코드오류 클러스터링 키종류 테일러링기준 트랜잭션인터페이스 트리거 파일처리기술 파티셔닝 패키지 포트포워딩 프로세스스케줄링 프로토타입 한국어임베딩 핵심정리 현업도구 형상관리도구 환경변수 회귀분석
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