물리데이터베이스 - 물리데이터 모델 품질 기준

물리데이터베이스

  • 물리데이터 모델에 대하여 정확성, 완전성, 준거성, 최신성, 일관성, 활용성의 품질기준을 적용
  • 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델을 비교하여 테이블, 칼럼, 키, 오브젝트 구성 요소의 누락 여부와 일치성을 확인
  • 논리 데이터베이스 설계에서 엔티티, 속성, 주식별자, 외래식별자를 각각 테이블, 칼럼, 기본 키, 외래 키로 변환하여 표현
  • CRUD 분석과 SQL 성능 튜닝의 개념과 절차를 이해

물리 데이터 모델 품질 기준

  • 물리 데이터 모델을 설계하고 데이터베이스 객체를 생성한 후 개발 단계로 넘어가기 전에 모델러와 이해관계자들이 모여 수행
  • 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치므로 향후 발생할 문제에 대해 면밀히 검토해야 함
  • 데이터베이스 성능 향상과 오류 예방
  • 검토시 모든 이해관계자가 동의하는 검토 기준이 필요

품질기준

  • 정확성

    • 데이터 모델이 표기법에 따라 정확하게 표현되었고, 업무영역 또는 요구사항이 정확하게 반영되었음을 의미
    • 예시
      • 사용된 표기법에 따라 데이터 모델이 정확하게 표현되었는가?
      • 대상 업무 영역의 업무 개념과 내용이 정확하게 표현되었는가?
      • 요구사항의 내용이 정확하게 반영되었는가?
      • 업무 규칙이 정확하게 표현되었는가?
  • 완정성

    • 데이터 모델의 구성 요소를 정의하는데 있어서 누락을 최소화하고, 요구 사항 및 업무 영역 반영에 있어서 누락이 없음을 의미
    • 예시
      • 물리 데이터 모델 작성 항목의 충실도
      • 필요한 설명 항목(테이블/칼럼 설명)들의 작성 상태
      • 물리 모델링 단계에서 결정해야 할 항목들의 작성 성태(칼럼 데이터 타입 및 길이, Null 허용 여부, 서브타입 변환 등 필요에 따라서는 저장공간 지정, 테이블/인덱스 생성 관련 파라미터 결정 사항등까지도 포함)
      • 요구 사항 반영 및 업무 영역 방녕의 완전성 : 목적하는 업무 영역을 기술한 논리 데이터 모델의 구성 요소(엔티티, 속성, 관계, 식별자)들이 누락없이 물리 데이터 모델로 변환되어 정의된 정도
  • 준거성

    • 제반 준수 요건들이 누락 없이 정화하게 준수되었음을 의미
    • 예시
      • 데이터 표준, 규칙 등을 준수하였는가?
      • 법적 요건을 준수하였는가?
      • 법적 요건을 준수하기에 충분하도록 도메인이 정의 되었는가?
  • 최신성

    • 데이터 모델이 현행시스템의 최신 상태를 반영하고 있고, 이슈 사항들이 지체 없이 반영되고 있음을 의미
    • 예시
      • 엄무상의 변경이나 결정 사항 등이 시의 적절하게 반영되고 있는가?
      • 최근의 이슈 사항이 반영되었는가?
      • 현행 데이터 모델의 현행 시스템과 일치하는가?
  • 일관성

    • 여러 영역에서 공통 사용되는 데이터 요소가 전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조/활용되면서, 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있음을 의미
    • 예씨
      • 여러 주제 영역에서 공통적으로 사용되는 개체는 일관성 있게 사용되는가?(전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조/활용한다는 의미에서 통합성이라고하기도 함)
      • 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있는가?
      • 동일/유사 목적/용도의 칼럼들은 일관성 있게 정의되었는가?
      • 조인 대상 칼럼들은 일관성있게 정의되었는가?
  • 활용성

    • 작성된 모델과 그 설명 내용이 이해관계자에게 의미를 충분하게 전달할 수 있으면서, 업무 변화 시에 설계 변경없이 최소화되도록 유연하게 설계되어 있음을 의미
    • 예시
      • 작성된 설명 내용이나 모델 표기 등이 사용자나 모델을 보는 사람에게 충분히 이해가 될 수 있고, 모델의 작성 의도를 명확하게 이해할 수 있는가(의사소통의 충분성)
      • PK, UK 등의 칼럼 구성은 데이터 무결성을 보장하면서 데이터 액세스를 효율화 하기에 충분한가?
      • 논리 데이터 모델의 유연성이 물리 데이터 모델에도 반영되었는가(오류가 적고 업무 변화에 유연하게 대응하여 데이터 구조의 변경이 최소화 될 수 있는 설계 결과)
      • 코드화 대상 칼럼에 대한 코드 정의는 업무 지원 및 적용에 충분한가?

물리 데이터 모델의 품질 검토 순서

  1. 데이터 품질 정책 및 기준 확인
  2. 물리 데이터 품질의 특성에 따라 품질 기준 작성
  3. 데이터 품질 기준에 따라 체크리스트 작성
  4. 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델 비교
  5. 각 모델링 단계의 모델러와 이해관계자가 품질 검토 수행
  6. 모델러와 이해관계자가 작성한 체크리스트 내용을 종합하여 물리 데이터베이스 모델의 품질 검토 보고서 작성

물리데이터베이스 - 핵심정리

물리데이터베이스

1. 데이터베이스 무결성

  • 데이터의 정확성을 보장하기 위해 부정확한 자료가 데이터베이스 내에 저장되는 것을 방지 하기 위한 제약 조건임
  • 무결정의 종류
    • 개체 무결성
    • 도메인 무결성
    • 참조 무결성
    • 사용자 정의 무결성

2. 칼럼 속성

  • 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
  • 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당됨
  • 특성에 따른 분류
    • 기본 속성
    • 설계 속성
    • 파생 속성
  • 개체 구성 방식에 따른 분류
    • 기본키 속성
    • 외래키 속성
    • 일반 속성

3. 키 종류

  • 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 애트리뷰트
  • 종류
    • 슈퍼키
    • 후보키
    • 기본키
    • 대체키

4. 반정규화

  • 시스템의 성능 향상, 개발 및 운영의 편의성 등을 위해 정규화된 데이터 모델을 통합, 중복, 분리하는 과정으로 의도적으로 정규화 원칙을 위배하는 행위
  • 방법
    • 테이블 통합
    • 테이블 분할
    • 중복 테이블 추가
    • 중복 속성 추가

물리데이터베이스 - 반정규화

물리데이터베이스

반정규화 Denormalization 개념

  • 시스템의 성능 향상, 개발 및 운영의 편의성 등을 위해 정규화된 데이터 모델을 통합, 중복, 분리하는 과정으로 의도적으로 정규화 원칙을 위배하는 행위
  • 반정규화를 수행하면 시스템의 성능이 향상되고 관리 효율성은 증가하지만 데이터의 일관성 및 무결성이 저하될 수 있므
  • 과도한 반정규화는 오히려 성능을 저하시킬 수 있음
  • 데이터의 일관성과 무결성을 우선으로 할 지, 데이터베이스의 성능과 단순화를 우선으로 할 지를 사전에 결정해야 함
  • 방법
    • 테이블 통합
    • 테이블 분할
    • 중복 테이블 추가
    • 중복 속성 추가

반정규화 방법

1. 테이블 통합

  • 테이블 조인이 많은 경우 하나의 테이블로 합치는 것이 성능 향상에 유리
  • 종류
    • 1:1 관계 테이블 통합
    • 1:N 관계 테이블 통합
    • 수퍼타입/서브타입 테이블 통합
  • 고려사항
    • 데이터 검색은 간편하지만, 레코드 증가로 처리량 증가
    • 입력, 수정, 삭제 규칙의 복잡도 증가

2. 테이블 분할

  • 테이블에서 특정 레코드나 특정 속성에 집중적으로 접근할 경우 테이블 분할
  • 종류
    • 수평 분할
    • 수직 분할
2.1 수평 분할
  • Record 레코드를 기준으로 테이블을 분할
  • 레코드별로 사용 빈도의 차이가 큰 경우 사용 빈도에 따라 분할
2.2 수직 분할
  • 테이블의 많은 속성 중 특정 속성들만 접근이 잦을 경우 속성을 기준으로 테이블을 분할
  • 갱신 위주의 속성 분할
    • 데이터 갱신 시 레코드 잠금으로 인해 다른 작업을 수행할 수 없으므로 갱신이 자주 일어나는 속성 분할
  • 자주 조회되는 속성 분할
    • 자주 조회되는 속성이 극히 일부일 경우 자주 사용되는 속성을 수직 분할하여 사용
  • 크기가 큰 속성 분할
    • 이미지나 2GB이상 저장 될 수 있는 텍스트 형식 등으로 된 속성을 수직 분할하여 사용
  • 보안을 적용해야 하는 속성 분할
    • 테이블 내 특정 속성에 대한 보안ㅇ르 적용할 수 없으므로 보안을 적용해야 하는 속성들을 수직분할하여 사용
2.3 테이블 분할 시 고려사항
  • 기본키의 유일성 관리가 어려움
  • 데이터 양이 적거나 사용 빈도가 낮은 경우 테이블 분할이 필요한지를 고려
  • 분할된 테이블의 전체 조회 시는 Union을 사용해야하므로 수행 속도가 느려짐
  • 데이터 검색에 중점을 두어 테이블 부할 여부를 결정해야 함

3. 중복 테이블 추가

  • 여러 테이블에서 데이터를 추가해서 사용해야 하는 경우
  • 다른 서버에 저장된 테이블을 이용해야하는 경우
3.1 중복 테이블을 추가하는 경우
  • 정규화로 인해 수행 속도가 느려지는 경우
  • 많은 범위의 데이터를 자추 처리해야하는 경우
  • 특정 범위의 데이터를 자추 처리해야하는 경우
  • 처리 범위를 줄이지 않고는 수행 속도를 개선할 수 없는 경우
3.2 중복 테이블 추가하는 방법
  • 집계 테이블 추가
    • SUM, AVG 등 집계 데이터를 위한 테이블을 생성하고, 각 원본 테이블에 트리거를 설정하여 사용하는 것
  • 이력 테이블 추가
    • 이력 관리 드으이 목적으로 추가하는 테이블로, 적절한 데이터 양의 유지와 활용도를 제고하기 위해 기본키를 적절히 설정
  • 부분 테이블 추가
    • 하나의 테이블의 전체 칼럼 중 자주 이용하는 집중화 된 칼럼들이 있을 때 해당 칼럼들을 모아 놓은 별도의 반정규화된 테이블 생성

4. 중복 속성 추가

  • 테이블을 조인해서 데이터를 처리할 때 데이터를 조회하는 경로를 단축하기 위해 자주 사용하는 속성을 추가하는 것
4.1 중복 속성을 추가하는 경우
  • 조인이 자주 발생하는 속성인 경우
  • 접근 경로가 복잡한 속성인 경우
  • 기본키의 형태가 적절하지 않거나 여러 개의 속성으로 구성된 경우
4.2 중복 속성 추가 시 고려사항
  • 테이블 중복과 속성의 중복을 고려
  • 테이블 일관성 및 무결성에 유의
  • SQL 그룹 함수를 이용하여 처리할 수 있어야 함
  • 저장 공간의 지나친 낭비를 고려
API API오용 Anaconda Beacon Bluetooth CRUD분석 Camera ChatBot DB관련신기술 DB관리기능 DB서버 DB표준화 ER다이어그램 ER모델 ETL Flask HW관련신기술 IDE도구 IP IoT Machine_Translation NLP배경 ORM프레임워크 Package Recurrent Neural Network SDLC SW개발방법론 SW개발방법론선정 SW개발보안정책 SW개발표준 SW관련신기술 Sequence_Tagging ShellScript TCP_UDP Vector WordCloud c 자료형 class embedding konlpy python python 자료형 가설검증 개발환경구축 객체지향프로그래밍언어 관계데이터베이스모델 관계데이터언어 국제표준제품품질특성 네트워크7계층 네트워크관련신기술 네트워크장비 네트워크침해공격용어 논리데이터모델개요 논리데이터모델품질검증 논리적데이터모델링 논문 단위모듈구현 단위모듈테스트 데이터검증 데이터모델개념 데이터베이스무결성 데이터베이스백업 데이터베이스암호화 데이터베이스용량설계 데이터베이스이중화구성 데이터베이스정규화 데이터분석 데이터분석 - 순열 - 조합 데이터분석 - 정규분포 데이터분석 - 통계기초 데이터사이언스개념 데이터입출력 데이터전환수행계획 데이터정제 데이터조작프로시저작성 데이터조작프로시저최적화 데이터조작프로시저테스트 데이터지역화 데이터타입 데이터표준확인 데이터품질분석 라이브러리 로그분석 메모리관리 모델화 몬테카를로 물리데이터모델설계 물리데이터모델품질기준 물리데이터저장소구성 물리요소조사분석 반정규화 배치프로그램 변수 보안기능 보안솔루션 보안아키텍처 보안취약성식별 분산데이터베이스 분산분석 비용산정모델 빌드자동화도구 사용자정의함수 상관분석 서버개발프레임워크 서버인증 서버장비운영 서버접근통제 서비스공격유형 선언형언어 세션통제 소스코드인스펙션 소프트스킬 소프트웨어개발프레임워크 소프트웨어버전관리도구 소프트웨어연계테스트 슈퍼디엠지 스크립트언어 시스템카탈로그와뷰 암호알고리즘 애플리케이션모니터링도구 애플리케이션배포도구 애플리케이션성능개선 애플리케이션테스트결과분석 애플리케이션테스트시나리오작성 애플리케이션테스트케이스작성 애플리케이션통합테스트수행 애플리케이션패키징 연산자 예외처리 오답노트 오류데이터측정 오류처리 오류처리확인및보고서작성 요구공학방법론 운영체제 웹서버 이벤트 인터넷구성의개념 인터페이스구현검증 인터페이스기능확인 인터페이스보안 입력데이터검증및표현 자료구조 자연어처리 재사용 절차적프로그래밍언어 정보보안침해공격용어 정보처리기사 제품소프트웨어매뉴얼작성 집계성DCL작성 체크리스트 초기데이터구축 취약점분석 칼럼속성 캡슐화 코드오류 클러스터링 키종류 테일러링기준 트랜잭션인터페이스 트리거 파일처리기술 파티셔닝 패키지 포트포워딩 프로세스스케줄링 프로토타입 한국어임베딩 핵심정리 현업도구 형상관리도구 환경변수 회귀분석
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