논리데이터베이스 - 데이터모델개념

논리데이터베이스

  • E-R 표기법에 따라 주제 영역별로 개체와 식별자를 포함한 속성도식화 및 개체 간 관계의 기수성, 선택성, 식별/비식별 관계를 도식화
  • 개체 내 속성 원자성과 함수 종속성을 분석하여 데이터베이스 정규화 대상 개체를 도출하고 데이터베이스 정규화를 수행
  • 논리 데이터 모델에 대하여 정확성, 완전성, 준거성, 최신성, 일관성, 활용성의 품질기준을 적용하고 개체, 속성, 관계에 대하여 체크리스트를 작성한 후 검증 결과에 따라 논리 데이터 모델 품질 검증 결과서를 작성

용어사전

  • 데이터 모델
    • 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형
  • 이상 현상
    • 불필요한 데이터 중복으로 인해 릴레이션에 대한 데이터 삽입/수정/삭제 연산을 수행할 때 발생할 수 있는 부작용

데이터베이스 개발절차

  • 요구분석
    • 비지니스 요구사항
  • 전략수립
    • 개념적데이터 모델링
  • 분석
    • 논리적데이터 모델링
  • 설계
    • 물리적데이터 모델링
  • 개발
    • 데이터베이스 구축

      운영시스템 안에 데이터베이스 존재

데이터 모델의 정의

  • 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형
  • 종류
    • 개념적 데이터 모델
    • 논리적 데이터 모델
    • 물리적 데이터 모델
  • 구성 요소
    • 개체
    • 속성
    • 관계
  • 표시 요소
    • 구조
    • 연산
    • 제약 조건

데이터 모델링 절차

  1. 개념적 데이터 모델링
  • 중요 개념을 구분
  • 핵심 개체 도출
  • ERD 작성
  1. 논리적 데이터 모델링
  • 각 개념을 구체화
  • ERD-RDB 모델 사상
  • 상세 속성 정의
  • 정규화
  1. 물리적 데이터 모델링
  • 개체, 인덱스 등 생성
  • DB 개체 정의
  • 테이블 및 인덱스 등 설계

데이터 모델의 종류

1. 개념적 데이터 모델

  • 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정
  • 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현
  • 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문에 정보 모델이라고 함
  • 대표적인 개념적 데이터 모델에는 E-R 모델이 있음
    E-R모델

2. 논리적 데이터 모델

  • 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정
  • 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용한 현실 세계를 표현
  • 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미
  • 특정 DBMS는 특정 논리적 데이터 모델 하나만 선정하여 사용
  • 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하느냐에 따라 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분

3. 물리적 데이터 모델

  • 논리적 데이터 모델에서 레코드의 상세 스펙 등을 기술한 모델로 실제 컴퓨터에 데이터가 저장되는 방법을 정의
  • DB 개체 정의
  • 테이블 및 인덱스 등 설계

데이터 모델의 구성 요소

1. Entity 개체

  • 데이터베이스에 표현하려는 것으로 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
  • 실세계에 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성
  • 파일 시스템의 레코드에 대응 하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행
  • 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능
  • 유일한 식별자에 의해 식별되고 다른 개체와 하나 이상의 관계가 있음

2. Attribute 속성

  • 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
  • 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당
  • 속성은 개체를 구성하는 항목
  • 속성의 수는 Degree
    체계 예시

3. Relationship 관계

  • 개체와 개체 사이의 논리적 연결을 의미
  • 개체 간의 관계와 속성 간의 관계가 있음
  • 형태
    • 일대일(1:1)
    • 일대다(1:N)
    • 다대다(N:M)
  • 개체간 관계

데이터 모델에 표시할 요소

  • Structure 구조
    • 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질을 표현
  • Operation 연산
    • 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로서 데이터베이스를 조작하는 기본도구
  • Constraint 제약조건
    • 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터베이스의 논리적인 제약 조건

논리데이터베이스 - 핵심정리

논리데이터베이스

1. 관계 데이터 모델

  • 실 세계 데이터를 행과 열과 구성된 표 형태로 저장하고 한 테이블의 필드 값을 이용하여 다른 테이블에 관련된 데이터를 찾는 식으로 검색하는 데이터 모델
  • 용어
    • 릴레이션
    • 속성
    • 튜플
    • 도메인
    • 차수
    • 카디널리티
  • 릴레이션 특성과 무결성 제약조건

2. 관계 데이터언어

  • 관계 데이터 모델의 연산
  • 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리 요구를 수행하는 것
  • 종류
    • 일반 집합 연산자
    • 순수 관계 연산자
  • 관계해석의 개념

3. 시스템 카탈로그와 뷰

  • 데이터베이스의 객체(사용자, 릴레이션 뷰, 인덱스, 권한)와 구조들에 관한 모든 데이터를 포함하는 시스템 데이터베이스
  • 뷰는 가상 테이블을 구성하는 데이터베이스 오브젝트로 별도의 저장 공간은 없지만 뷰를 통해 SELECT, DELETE, UPDATE를 할 수 있음

논리데이터베이스 - 시스템 카탈로그와 뷰

논리데이터베이스

시스템 카탈로그 개념

  • 데이터베이스의 객체(사용자, 릴레이션 뷰, 인덱스, 권한)와 구조들에 관한 모든 데이터를 포함하는 시스템 데이터베이스
  • 카탈로그에 저장된 정보를 메타데이터라고 함
  • 시스템 카탈로그는 사용자 및 질의 최적호 모듈 등 DBMS 자신의 구성요소에 의해서 사용
  • 시스템 카탈로그는 관계DBMS마다 표준화되어 있지 않아서 관계 DBMS마다 서로 다른 형태로 시스템 카탈로그 기능을 제공
  • 데이터 사전 또는 시스템 테이블이라고 함

시스템 카탈로그 특징

  • 사용자가 SQL 문으로 내용 검색이 가능
  • 데이터베이스 관리시스템에 의해 생성 및 유지
  • 기본 테이블, 뷰, 인덱스 등이 변경되면 자동으로 시스템 카탈로그는 갱신
  • 사용자가 SQL문으로 갱신은 불가능
  • 위치 투명성 및 중복 투명성을 제공하기 위해 필요한 모든 제어 정보를 포함

시스템 카탈로그 내용

  • 릴레이션의 정보
    • 릴레이션 이름
    • 저장된 파일 이름과 파일 구조
    • 속성들에 대한 속성 이름과 타입
    • 정의된 각 인덱스의 이름
    • 정의된 무결성 제약 조건
  • 인덱스 관련 정보
    • 인덱스 이름
    • 인덱스의 구조
    • 인덱스의 키에 대한 정보
  • 뷰 관련 정보
    • 뷰의 이름
    • 뷰의 정의
    • 뷰의 소유자
  • 사용자 관련 정보
    • 사용자 계정 정보
    • 사용자 권한 정보
  • 통계 관련 정보
    • 릴레이션 카디널리티
    • 인덱스 카디널리티
    • 인덱스의 높이
    • 인덱스의 범위

View 뷰 개념

  • 가상 테이블을 구성하는 데이터베이스 오브젝트로 별도의 저장 공간은 없지만 뷰를 통해 SELECT, DELETE, UPDATE를 할 수 있음

뷰의 장점과 단점

  • 장점
    • 논리적 독립성 제공
    • 사용자 데이터 관리 용이
    • 데이터 보안 용이
  • 단점
    • 뷰 자체 인덱스 불가
    • 뷰 정의 변경 불가
    • 데이터 변경 제약 존재
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