데이터입출력구현 - ORM 프레임워크

데이터입출력구현

ORM; Object-Relationship Mapping 프레임워크의 개념

  • 객체 관련 매핑은 관계형 데이터베이스와 객체지향 프로그래밍 언어 간의 호환되지 않는 데이터를 변환하는 프로그래밍 기법
  • 객체지향 언어에서 사용하는 객체를 관계형 데이터베이스로 변환하여 테이블을 구성하는 활용

객체와 테이블 간의 변환 방법

  • 객체지향 클래스/객체는 관계형데이터베이스에서 테이블로 매피
  • 속성은 칼럼으로 오퍼레이션은 프로시저 혹은 함수로 매핑
    ORM 매핑

관계와 테이블 간의 변환 방법

관계 테이블

ORM 절차

  1. 클래스를 테이블로 변환
    • 클래스의 인스턴스는 테이블의 레코드로 매핑
  2. 속성은 칼럼으로 변환
    • 클래스 인스턴스의 속성은 테이블의 칼럼으로 매핑
  3. 클래스간 관계는 관계형 테이블 간의 관계로 변환
    • 클래스 간의 관계는 관계형 데이터베이스의 테이블 간 제약사항으로 변환

데이터입출력구현 - 핵심정리

데이터입출력구현

1. 자료구조

  • 컴퓨터에서 자료를 효율적으로 표현하고 저장하고 처리할 수 있도록 만들어진 논리적인 틀
  • 분류
    • 선형 구조
      • 리스트
      • 스택
      • 데크
    • 비선형 구조
      • 트리
      • 그래프

2. 논리 데이터모델 개요

  • 논리 데이터 모델링은 정확한 업무 분석을 통한 자료의 흐름을 분석하여 현재 사용 중인 양식, 문서, 징표를 중심으로 자료항목을 추출하고 추출된 엔티티와 속성들의 관계를 구조적으로 정의하는 단계
  • 정규화
    • 릴레이션을 관련 있는 속성들로만 구성되도록 릴레이션을 분해하는 과정
    • 제 1 정규화
      • 중복속성제거
    • 제 2 정규화
      • 부분종속성제거
    • 제 3 정규화
      • 이행종속성제거

3. 논리 데이터모델 검증

  • 논리 데이터저장소 확인
  1. 엔티티 및 속성 확인
  2. 관계 확인
  3. 데이터 흐름 확인
  4. 데이터 접근 권한 확인
  5. 데이터 백업정책 및 분산 구조 확인

데이터입출력구현 - 물리데이터 모델 설계

데이터입출력구현

  • 논리데이터저장소 설계를 바탕으로 응용소프트웨어가 사용하는 데이터저장소의 특성을 반영한 물리 데이터 저장소 설계 수행
  • 논리데이터저장소 설계를 바탕으로 목표 시스템의 데이터 특성을 반영하여 최적화된 물리 데이터저장소를 설계
  • 실제 데이터가 저장될 물리적 공간을 구성

데이터베이스 스키마 Schema의 개념

  • 데이터베이스에서 자료의 구조, 자료의 표현방법, 자료 간의 관계를 형식 언어로 정의한 구조

데이터베이스 스키마 종류

  • 외부 스키마
    • 프로그래머나 사용자의 입장에서 데이터베이스의 모습으로 조직의 일부분을 정의한 것
  • 개념 스키마
    • 모든 응용 시스템과 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스 구조를 논리적으로 정의 한 것
  • 내부 스키마
    • 전체 데이터베이스의 물리적 저장 형태를 기술

논리 데이터 모델 -> 물리 데이터 모델 변환 순서

  1. 단위 엔티티를 테이블로 변환
    • 논리 모델에서 정의된 엔티티는 물리 모델에서 테이블로 변환
    • 엔티티는 한글명, 테이블은 영문명 사용하고 명칭을 동일하게
  2. 속성을 칼럼으로 변환
    • SQL 예약어 사용은 피하기
    • 가독성을 위해 명칭은 가능한 짧게
    • 칼럼명에 복합 단어 사용할 경우 미리 정의된 표준에 의해 명명
  3. UID를 기본키로 변환
    • 엔티티의 UID는 기본키로 선언
    • Not null, Unique 등의 제약 조건을 추가적으로 정의
  4. 관계를 외래키로 변환
    • 1:n 관계에서 1 영역에 있는 기본키를 n영역의 외래키로 선언
    • 외래키 명은 1 영역의 기본키 이름을 사용하나 다른 의미를 가질 경우 변경하여 명명
    • 순환 관계에서 자신의 기본키는 외래키로 정의
  5. 칼럼 유형과 길이 정의
    • 정의된 각 칼럼에 대해, 적용 DBMS에서 제공하는 데이터 유형 중 적절한 유형 정의
    • 해당 데이터의 최대 길이를 파악하여 길이 설정
  6. 데이터 처리 범위와 빈도수를 분석하여 반정규화 고려
    • 중복 테이블 추가
    • 테이블 조합
    • 테이블 분할
      • 수식 분할
      • 수평 분할
    • 테이블 제거
      • 더 이상 엑세스 되지 않는 테이블
    • 칼럼의 중복화
API API오용 Anaconda Beacon Bluetooth CRUD분석 Camera ChatBot DB관련신기술 DB관리기능 DB서버 DB표준화 ER다이어그램 ER모델 ETL Flask HW관련신기술 IDE도구 IP IoT Machine_Translation NLP배경 ORM프레임워크 Package Recurrent Neural Network SDLC SW개발방법론 SW개발방법론선정 SW개발보안정책 SW개발표준 SW관련신기술 Sequence_Tagging ShellScript TCP_UDP Vector WordCloud c 자료형 class embedding konlpy python python 자료형 가설검증 개발환경구축 객체지향프로그래밍언어 관계데이터베이스모델 관계데이터언어 국제표준제품품질특성 네트워크7계층 네트워크관련신기술 네트워크장비 네트워크침해공격용어 논리데이터모델개요 논리데이터모델품질검증 논리적데이터모델링 논문 단위모듈구현 단위모듈테스트 데이터검증 데이터모델개념 데이터베이스무결성 데이터베이스백업 데이터베이스암호화 데이터베이스용량설계 데이터베이스이중화구성 데이터베이스정규화 데이터분석 데이터분석 - 순열 - 조합 데이터분석 - 정규분포 데이터분석 - 통계기초 데이터사이언스개념 데이터입출력 데이터전환수행계획 데이터정제 데이터조작프로시저작성 데이터조작프로시저최적화 데이터조작프로시저테스트 데이터지역화 데이터타입 데이터표준확인 데이터품질분석 라이브러리 로그분석 메모리관리 모델화 몬테카를로 물리데이터모델설계 물리데이터모델품질기준 물리데이터저장소구성 물리요소조사분석 반정규화 배치프로그램 변수 보안기능 보안솔루션 보안아키텍처 보안취약성식별 분산데이터베이스 분산분석 비용산정모델 빌드자동화도구 사용자정의함수 상관분석 서버개발프레임워크 서버인증 서버장비운영 서버접근통제 서비스공격유형 선언형언어 세션통제 소스코드인스펙션 소프트스킬 소프트웨어개발프레임워크 소프트웨어버전관리도구 소프트웨어연계테스트 슈퍼디엠지 스크립트언어 시스템카탈로그와뷰 암호알고리즘 애플리케이션모니터링도구 애플리케이션배포도구 애플리케이션성능개선 애플리케이션테스트결과분석 애플리케이션테스트시나리오작성 애플리케이션테스트케이스작성 애플리케이션통합테스트수행 애플리케이션패키징 연산자 예외처리 오답노트 오류데이터측정 오류처리 오류처리확인및보고서작성 요구공학방법론 운영체제 웹서버 이벤트 인터넷구성의개념 인터페이스구현검증 인터페이스기능확인 인터페이스보안 입력데이터검증및표현 자료구조 자연어처리 재사용 절차적프로그래밍언어 정보보안침해공격용어 정보처리기사 제품소프트웨어매뉴얼작성 집계성DCL작성 체크리스트 초기데이터구축 취약점분석 칼럼속성 캡슐화 코드오류 클러스터링 키종류 테일러링기준 트랜잭션인터페이스 트리거 파일처리기술 파티셔닝 패키지 포트포워딩 프로세스스케줄링 프로토타입 한국어임베딩 핵심정리 현업도구 형상관리도구 환경변수 회귀분석
Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×